Concurrentieanalyse voor SEO: waar draait je concurrent op?
Bij bijna elke website zie ik hetzelfde: een paar zoekwoorden of één type pagina is de sleutel van de hele site. Vind dat bij je concurrent, en je weet waar jij kunt instappen.
Wil je AI deze analyse laten doen?
In de gids SEO met AI staan de prompts die ik gebruik om zoekwoorden en pagina's van een concurrent door ChatGPT of Claude te laten uitzoeken. Jij kiest alleen wat je oppakt.
Er is één kolom in elke zoekwoordtool die verraadt waar het geld van je concurrent zit, en bijna niemand sorteert erop. Welke dat is, lees je in stap 3. Eerst het voorbeeld waarmee ik zelf meer verkeer kreeg.
Het voorbeeld: een concurrent van panddata.nl
Voor mijn site panddata.nl, waarmee je gegevens van een huis checkt voordat je het koopt, keek ik naar een concurrent. Welke doet er niet toe, het gaat om de methode. Ik wilde weten waar zijn verkeer vandaan kwam. Het antwoord was niet de homepage en niet een handige rekenpagina. Het waren straten.
De cijfers (geschat door DataForSEO, opgehaald op 13 november 2026):
- De concurrent staat op duizenden zoekwoorden in Google.
- Van de 1.000 zoekwoorden met het meeste verkeer komt 96% van het geschatte verkeer binnen op straat- en adrespagina's, met een adres als
/plaats/straatnaam/. - Mensen zoeken gewoon op een straatnaam, en sommige straatnamen worden duizenden keren per maand gezocht.
- De homepage haalt maar 3% van het verkeer.
Duizenden zoekwoorden, maar het hele verdienmodel draait op één type pagina. Dat is de sleutel van die site.
Stap 1: kies de juiste concurrent
Je concurrent in Google is niet altijd het bedrijf dat jij zelf noemt. Zoek uitgelogd op je belangrijkste zoekterm en kijk wie er bovenaan staan. Kies een site die ongeveer jouw formaat heeft. Bij een heel grote site met tienduizenden pagina's zie je het patroon minder goed, dan is het verkeer over te veel onderwerpen verdeeld.
Stap 2: haal zijn zoekwoorden op
Gebruik een tool die per domein laat zien op welke zoekwoorden het in Google staat. Ik gebruik DataForSEO, maar Semrush en Ahrefs kunnen het ook. Exporteer de lijst met per zoekwoord het zoekvolume, de positie, het geschatte verkeer, de CPC en de URL die rankt.
De cijfers zijn schattingen. Het exacte aantal bezoekers klopt dus nooit, maar de verhoudingen meestal wel: welke pagina veel haalt en welke bijna niets.
Stap 3: sorteer op waarde, niet op zoekvolume
Hier zit het antwoord op de vraag van het begin. De kolom die verraadt waar het geld zit, is de CPC: wat adverteerders per klik betalen. Een hoge CPC betekent dat er mensen met geld achter die zoekvraag zitten. Vermenigvuldig het geschatte verkeer met de CPC, en sorteer daarop.
Bij de concurrent van panddata.nl leverden de 100 zoekwoorden met de hoogste waarde samen 61% van de geschatte waarde op. Een klein deel van de lijst draagt het grootste deel van het geld, en dat zie je pas als je zo sorteert. Op volume gesorteerd zie je alleen wat druk is.
Stap 4: groepeer op type pagina
Kijk niet alleen naar losse zoekwoorden, maar naar de URL's. Zet ze per type bij elkaar: homepage, dienstpagina's, blogs, straatpagina's, productpagina's. Vaak blijkt dan dat één type pagina het werk doet. In het voorbeeld waren dat de straten. Bij een webshop kan het één productcategorie zijn, bij een dienstverlener één dienst in een paar plaatsen.
Stap 5: check of er echt geld zit
Open die pagina's en kijk wat erop staat. Is er een product, een offerteknop, een formulier, een betaald rapport? Adverteert je concurrent zelf ook op die zoekwoorden? Dan weet je zeker dat het niet alleen verkeer is, maar verkeer dat iets oplevert.
Stap 6: bouw het na, en dan beter
Dit is wat ik met panddata.nl deed. Ik heb straatpagina's gebouwd, net als de concurrent. Maar ik heb ze rijker gemaakt: per straat de WOZ-waarde van elke woning, gesorteerd van hoog naar laag, met de prijs per m², het bouwjaar en het energielabel erbij. Zo geven ze meer antwoord dan de pagina die er al stond. En op elke straatpagina staat een aanvraag voor een gratis waardebepaling via een partner, want daar zit het geld. Zo geef je Google een reden om jou boven iemand te zetten die er eerder was.
Wat dat opleverde, volgens Search Console van panddata.nl:
Inmiddels krijgen de straatpagina's rond de 200 vertoningen per dag. Dat is een nieuw kanaal dat er een half jaar geleden niet was, gevonden door naar de cijfers van één concurrent te kijken.
Wat je niet moet doen
Teksten overnemen. Het idee en het type pagina mag je gebruiken, de inhoud schrijf je zelf. Google noemt het kopiëren van content van andere sites spam, en een kopie geeft Google geen enkele reden om jou boven het origineel te zetten. Hoe je in het algemeen naar je concurrent kijkt, zonder te kopiëren, lees je in concurrentieanalyse: waarom je wél naar je concurrent moet kijken. Wil je de kleinere zoekwoorden eromheen pakken, lees dan hoe je long tail zoekwoorden vindt.
Je concurrent laat precies zien waar zijn geld zit. Je moet alleen op de juiste kolom sorteren.
Veelgestelde vragen
Wat is een concurrentieanalyse voor SEO?
Je zoekt uit op welke zoekwoorden je concurrent in Google gevonden wordt, welke pagina's dat verkeer binnenhalen en welke daarvan geld opleveren. Daarmee zie je waar zijn site op draait en waar jij kunt instappen.
Hoe zie ik op welke zoekwoorden mijn concurrent gevonden wordt?
Met een tool die per domein laat zien op welke zoekwoorden het in Google staat, zoals Semrush, Ahrefs of een dienst die op DataForSEO draait. De cijfers zijn schattingen, maar de verhoudingen tussen pagina's en zoekwoorden kloppen meestal goed genoeg.
Waarom niet gewoon sorteren op zoekvolume?
Omdat veel verkeer niet hetzelfde is als veel geld. Een zoekwoord met een hoge CPC, wat adverteerders per klik betalen, laat zien dat er geld in die zoekvraag zit. Sorteer daarom op geschat verkeer maal CPC.
Mag ik de pagina's van mijn concurrent nabouwen?
Het idee en het type pagina mag je gebruiken, de teksten niet. Maak je eigen versie, en maak hem beter: meer gegevens, betere antwoorden, een duidelijkere volgende stap.